OraAI 智能分析平台

入门指南

欢迎使用 OraAi平台管理！您的个人 AI 数据分析师，帮助您在几秒钟内分析数据、生成洞察并构建模型。

1

连接数据源

首先，请完成数据源的接入。我们支持多种灵活安全的连接方式：

关系型数据库直连

支持 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 等主流数据库，通过加密协议直接建立安全连接。

数仓集成接入（支持导入到数仓）

兼容 Doris、StarRocks、ClickHouse、Greenplum 等主流数据仓库，可实现高效数据同步与集中管理。

文件上传自动解析

支持 CSV、Excel、JSON 等多种常见格式，系统自动识别数据结构并完成导入。

🔒 安全提示：所有数据传输均采用加密协议，确保您的数据安全可靠。

2

创建数据集

在数据集中选定对应数据源表，通过AI智能生成语义化配置文件，一键完成发布。

步骤说明：

  • 1.
    数据源选择 – 在数据集模块中选取目标数据表
  • 2.
    AI语义化生成 – 系统自动解析表结构并生成语义配置文件（字段含义、关联关系、计算逻辑等）
  • 3.
    配置发布 – 审核并发布配置，立即可用于智能查询与分析

💡 提示：AI生成的语义配置可以帮助系统更好地理解您的数据结构，从而提供更准确的分析结果。

3

配置大语言模型 API（缺省 DeepSeek API 配置）

配置组织专属的 DeepSeek API 密钥和服务地址，为团队应用提供AI能力。

操作步骤

  • 1.
    获取API Key

    请登录 DeepSeek 开放平台，在 "API密钥" 管理页面创建并复制您的专属密钥。

  • 2.
    完成配置

    将上方获取的 API Key 准确填入系统配置项的对应字段中。

  • 3.
    连接测试

    为确保持续可用，系统可在保存配置后、正式调用前，自动执行首次连通性测试。

🔑 提示：请妥善保管您的 API Key，避免泄露。建议定期更换密钥以确保安全。

4

开始您的首次数据对话

现在，所有配置已完成，AI已准备就绪。您可以通过以下方式开始探索：

1. 找到对话入口

  • • 在首页中，点击 "对话" 按钮。
  • • 在钉钉等集成的协作工具中，直接@OraAI并输入您的问题。

2. 尝试这样提问

您无需编写复杂的查询语句，用最自然的语言提问即可：

  • • 宏观趋势："上季度各产品的销售额趋势是怎样的？"
  • • 下钻分析："对比一下华东和华南地区本月的用户活跃度。"
  • • 原因探查："为什么三月份的客户投诉量突然升高了？"
  • • 预测请求："根据过去一年的数据，预测下个季度的营收。"

3. 与AI协同深化分析

  • • 追问与澄清：如果对初始答案有疑问，您可以像与分析师对话一样追问，例如："能具体列出导致投诉量升高的前三个原因吗？"
  • • 调整与优化：您可以要求AI以不同的形式呈现结果，例如："请将刚才的结论用柱状图展示。"

💡 提示：通过这种对话式交互，数据分析将变得像与一位24小时在线的资深业务分析师交谈一样直观高效，让数据洞察轻松支撑每一步决策。

5

数据可视化

生成各种图表来直观展示您的数据。只需告诉 AI 您想要什么类型的图表，它会自动创建。

柱状图

比较不同类别的数值

折线图

显示趋势变化

散点图

分析两个变量的关系

饼图

显示比例分布

直方图

显示数据分布

热力图

显示相关性矩阵

"创建一个柱状图，显示每个月的销售额"
6

报告导出与分享

完成分析对话后，您可以将生成的完整报告或关键洞察一键导出，方便进一步使用、加工或分享。

导出选项：

  • • CSV 格式：适合在 Excel 中打开
  • • Markdown 格式：保留格式和图表
  • • PDF 或 PPT 格式：适合在 PDF 或 PPT 中进一步加工

✓ 完成：开启您的数据洞察之旅

恭喜！您已经完成了从 连接数据、配置AI、对话分析 到 导出报告 的第一次完整数据分析流程。

接下来，您可以继续探索更多强大功能：

  • •创建团队协作空间，共享数据集和洞察。
  • •设置自动化报告，让AI每天清晨将最新洞察推送至您的邮箱或钉钉。
  • •使用行业分析模板，快速启动专业的分析项目。

让OraAI成为您团队中永不疲倦的智能数据分析师，持续发现数据背后的商业洞察，驱动更明智的决策。

常见问题

› 如何开始第一次分析？

首先连接数据源，然后创建新会话，选择数据源并输入您的分析需求。AI 会自动理解您的意图并开始分析。

支持哪些数据格式？

我们支持 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Doris、SQL Server 等数据库连接。

如何让 AI 理解我的需求？

使用自然语言描述您的需求即可。例如"计算平均销售额"、"找出异常值"、"创建趋势图"等。AI 会理解您的意图并执行相应的操作。

AI 的分析准确吗？

AI 会基于您的数据进行分析，结果取决于数据的质量和您的问题描述。建议您检查生成的结果，确保符合预期。

准备开始了吗？

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