学习如何组织和结构化您的数据，以获得最佳的分析效果
良好的数据结构是成功数据分析的基础。本指南将帮助您了解如何组织和格式化数据，以便 OraAI 能够更准确地理解和分析您的数据。
遵循这些最佳实践，确保您的数据能够被有效分析
确保数据干净、一致，没有重复项或错误值。
保持列名、数据类型和日期格式的一致性。
使用标准化的表格结构，每行代表一个记录，每列代表一个属性。
确保数值、文本、日期等数据类型正确识别。
OraAI 支持多种数据格式和来源
CSV、Excel (.xlsx, .xls)、Google Sheets
PostgreSQL、MySQL、SQL Server、ClickHouse 等
REST API、GraphQL、Webhook
问题：日期、货币等格式在不同行中不一致。
解决方案：在导入前统一数据格式，或使用 OraAI 的数据清理功能自动标准化。
问题：数据中存在大量空值或缺失值。
解决方案：使用 NULL、空字符串或占位符统一表示缺失值，OraAI 会自动识别并处理。
问题：数据文件过大，导致处理缓慢。
解决方案：考虑数据采样、分页处理，或使用数据库连接直接查询所需数据。