OraAI 架构说明
OraAI：AI 数据分析操作系统，从"检索已知"到"生成未知"
Architecture V3.0.0
OraAI 架构说明：从"检索已知"到"生成未知"
通过语义驱动的实时生成，让模型直接理解数据库结构并动态烹饪分析洞察。
01 核心系统架构与数据流
传统路径
BI + RAG (检索已知)
用户提问 → 语义检索 → 匹配预存报表 → 组合答案
OraAI 路径
语义生成 (探索未知)
用户自然语言 → 语义规划 → 实时 SQL 生成 → 二次解读合成 → 交付报告
01. 意图理解
解析语义，生成执行计划。
02. SQL 生成
代理动态生成并校验 SQL。
03. 结果合成
模型二次解读原始数据。
04. 智能交付
整理为交互式报告。
02 关键技术细节
语义映射
通过工厂调度 LLM 理解数据库，摒弃陈旧的指标库维护。
代理流水线
代理协同工作，确保查询的安全与精准。
领域自适应
行业模板引导与自定义 Agent，实现企业级业务封装。
架构范式优势
摆脱预计算枷锁
无需预先建模，减轻数据工程负担。
获得真正灵活性
满足未预见的数据探索需求。
保证结果准确性
规避 RAG 幻觉，基于可信数据生成。