OraAI 工作原理
构建具备深度数据洞察能力的智能体系统，将自然语言转化为精准的业务决策支持。
Core Technology
OraAI 工作原理
构建具备深度数据洞察能力的智能体系统，将自然语言转化为精准的业务决策支持。
01 核心技术流程：AI 如何驱动分析
01
意图理解与任务规划
用户提问（如"销售额下降原因？"）发送至 DeepSeek，模型解析背景并规划结构化分析步骤。
02
智能 SQL 生成与验证
根据规划，模型调用 SQL 生成工具，并在"思考与准备"代理的校验下执行查询，确保数据提取可行。
03
执行与结果合成
模型解读原始数据结果，将其与原始问题结合，对比总结并生成自然语言洞察。
04
呈现与交付
分析结果转化为结构化报告或交互式仪表盘，完成从提问到决策的闭环。
02 个性化与行业化扩展
知识模板 (快捷键)
预置电商等行业知识库（如 KPI 体系，分析框架），当提问触发关键词时，系统自动调用相关行业逻辑，使 SQL 生成更贴合业务。
自定义智能体 (Custom Agents)
企业可封装独特的计算指标与保密流程，实现全链路高度定制，满足复杂业务的个性化诉求。
OraAI 三层架构范式
通过"通用 AI 大脑 + 行业知识模板 + 自定义智能体"的三层架构，OraAI 既能做到开箱即用，又具备满足企业独特业务逻辑的深度定制力。